ネットワーク図

たくさんのデータがある場合、全体を把握するのは難しいものです。
ネットワーク図にすることでデータの関係性の強いものを見つけやすくなります。
通常では見落としやすい関係を発見することがあります。

ヒートマップ

たくさんのデータを確認するのは時間がかかってしまいます。
ヒートマップで座標ごとにデータを色分けすることで
どの部分が混みあっているかが素早く把握できるようになります。

クラスタリング

たくさんのデータをいくつかのグループに分けます。
グループで分けると何らかの共通点が見えてきます。
共通点を見つけるとグループごとに対応しやすくなります。

地域別

地域に関するデータを地図上に情報を表示し直観的に状況を把握できます。

グラフの集約

複数のグラフを集約するすることで全体の状況を素早く把握できます。

データの分類

蓄積されたデータから特徴を見つけ出します。どんなことが重要なのかを具体的に確認できます。

データの更新

すぐにデータが見たい場合にはデータの更新頻度をあげて確認できます。

相関図

データから複数の人物の関係を視覚化し、関係性を把握しやすくします。

新型コロナ感染者数

東京都の新型コロナ感染者数・重症者数・死亡者数を日付ごとに視覚化し状況を把握しやすくします。

ワードクラウド

大量の文章から出現頻度の高い単語を大きく表示することで内容を素早く把握できます。

風の動き

風速データを地図上に表示し、情報を素早く把握できます。

群衆

1万人の群衆が整列するデモです。